Kategori arşivi: Üretken Yapay Zeka (Generative AI)

Üretken Yapay Zeka, İçerik Oluşturmanın Yeni Sınırı

Generatif yapay zeka, metin, görüntü, ses ve sentetik veri gibi çeşitli türlerde içerik üretebilen bir yapay zeka türüdür. Dönüştürücüler, GAN’lar ve VAE’ler gibi farklı makine öğrenimi tekniklerini kullanarak veri kalıplarından öğrenir ve yeni içerik oluşturur. Generatif yapay zeka, ChatGPT gibi son zamanlarda popüler olan araçlarla dikkat çekmektedir. ChatGPT, saniyeler içinde çeşitli konularda ikna edici metinler yazabilen bir sohbet robotudur. Diğer generatif yapay zeka araçları ise kod, video, ses veya iş simülasyonları gibi farklı türlerde içerik üretebilir.

Üretken Yapay Zeka, İçerik Oluşturmanın Yeni Sınırı yazısına devam et

Google’ın Yeni Yapay Zeka (AI) Arama Teknolojisi, Search Generative Experience (SGE)

İnternet, günümüzde insanların bilgiye erişimini sağlayan en önemli araçlardan biridir. Her gün milyonlarca insan, çeşitli konularda araştırma yapmak, sorularına cevap bulmak, haberleri takip etmek, eğlenmek ve öğrenmek için arama motorlarını kullanır. Arama motorları, kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılamak için sürekli olarak gelişir ve iyileştirilir. Ancak, arama motorlarının da karşılaştığı bazı zorluklar vardır. Örneğin, arama sorgularının anlamını doğru bir şekilde çözümlemek, arama sonuçlarının kalitesini ve alakalılığını sağlamak, arama deneyimini kişiselleştirmek ve çeşitlendirmek gibi.

Google’ın Yeni Yapay Zeka (AI) Arama Teknolojisi, Search Generative Experience (SGE) yazısına devam et

Generative ai (Üretken Yapay Zeka) Nedir?

“Generative ai (Üretken Yapay Zeka)”, verilerden yeni ve özgün içerikler üretebilen yapay zeka sistemleridir. Örneğin, “generative ai” sistemleri, resimler, videolar, sesler, metinler, müzikler, kodlar ve diğer türlerde içerikler üretebilir.

“Generative ai” sistemleri, genellikle generative adversarial networks (GAN) (Üretken Çekişmeli Ağlar) adı verilen bir yöntem kullanır. GAN, iki yapay zeka modelinden oluşur: Generator (Üreteç) ve Discriminator (Ayırt Edici). Generator, verilerden yeni içerikler üretmeye çalışırken, Discriminator, üretilen içeriklerin gerçek mi yoksa sahte mi olduğunu belirlemeye çalışır. Bu şekilde, Generator ve Discriminator birbirleriyle rekabet ederek, giderek daha gerçekçi ve kaliteli içerikler üretmeyi öğrenirler.

“Generative ai” sistemleri, son yıllarda birçok alanda çığır açan uygulamalar sunmuştur. Örneğin, “generative ai” sistemleri, şu alanlarda kullanılmıştır :

  • Sanat: “Generative ai” sistemleri, resim, video, müzik, şiir, hikaye gibi sanatsal içerikler üretebilir. Örneğin, This Person Does Not Exist adlı web sitesi, gerçekte var olmayan insanların fotoğraflarını üretmektedir. OpenAI Jukebox adlı sistem, farklı tarzlarda ve sanatçılarda müzikler üretmektedir. ChatGPT adlı sistem, metin tabanlı içerikler üretmektedir.
  • Eğitim: “Generative ai” sistemleri, eğitim materyalleri, test soruları, ödevler, sunumlar gibi eğitsel içerikler üretebilir. Örneğin, Quizlet adlı web sitesi, öğrencilerin kendi çalışma setlerini oluşturmasına ve test etmesine yardımcı olmaktadır. AI Tutor adlı sistem, öğrencilere matematik, fizik, kimya gibi derslerde birebir öğretmenlik yapmaktadır. AI Writer adlı sistem, öğrencilere akademik makaleler, raporlar, özetler gibi yazılı içerikler üretmekte veya düzeltmekte yardımcı olmaktadır.
  • Sağlık: “Generative ai” sistemleri, sağlık verileri, tıbbi tanı, ilaç tasarımı, tedavi planı gibi sağlıkla ilgili içerikler üretebilir. Örneğin, DeepMind adlı şirket, protein katlanması problemini çözmek için yapay zeka kullanmaktadır. IBM Watson adlı sistem, kanser hastalarına kişiselleştirilmiş tedavi önerileri sunmaktadır. Insilico Medicine adlı şirket, yeni ilaçlar geliştirmek için yapay zeka kullanmaktadır.

“Generative ai” sistemleri, yapay zekanın en heyecan verici ve potansiyel dolu alt kategorilerinden biridir. “Generative ai” sistemleri, insanların yapamadığı veya zorlandığı işleri yapabilen, insanlara yardımcı olan, insanların hayat kalitesini artıran ve insanlığın geleceğini şekillendiren sistemlerdir.

“Generative ai” hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, size şu kaynakları öneririm: