Generatif yapay zeka, metin, görüntü, ses ve sentetik veri gibi çeşitli türlerde içerik üretebilen bir yapay zeka türüdür. Dönüştürücüler, GAN’lar ve VAE’ler gibi farklı makine öğrenimi tekniklerini kullanarak veri kalıplarından öğrenir ve yeni içerik oluşturur. Generatif yapay zeka, ChatGPT gibi son zamanlarda popüler olan araçlarla dikkat çekmektedir. ChatGPT, saniyeler içinde çeşitli konularda ikna edici metinler yazabilen bir sohbet robotudur. Diğer generatif yapay zeka araçları ise kod, video, ses veya iş simülasyonları gibi farklı türlerde içerik üretebilir.
Üretken Yapay Zeka, İçerik Oluşturmanın Yeni Sınırı yazısına devam etKategori arşivi: Yapay Zeka Türleri
Google’ın Yeni Yapay Zeka (AI) Arama Teknolojisi, Search Generative Experience (SGE)
İnternet, günümüzde insanların bilgiye erişimini sağlayan en önemli araçlardan biridir. Her gün milyonlarca insan, çeşitli konularda araştırma yapmak, sorularına cevap bulmak, haberleri takip etmek, eğlenmek ve öğrenmek için arama motorlarını kullanır. Arama motorları, kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılamak için sürekli olarak gelişir ve iyileştirilir. Ancak, arama motorlarının da karşılaştığı bazı zorluklar vardır. Örneğin, arama sorgularının anlamını doğru bir şekilde çözümlemek, arama sonuçlarının kalitesini ve alakalılığını sağlamak, arama deneyimini kişiselleştirmek ve çeşitlendirmek gibi.
Google’ın Yeni Yapay Zeka (AI) Arama Teknolojisi, Search Generative Experience (SGE) yazısına devam etYapay Zeka Türleri Nelerdir?
Yapay zeka (Artificial Intelligence, AI), insan zekasını taklit edebilen veya onunla rekabet edebilen bilgisayar sistemlerinin tasarımı ve geliştirilmesi olarak tanımlanabilir. Yapay zeka, bilgisayar biliminin, matematiğin, psikolojinin, felsefenin, dilbilimin ve diğer alanların ortak çalışmasıyla ortaya çıkmış multidisipliner bir alandır.
Yapay zeka, farklı amaçlar ve yetenekler için farklı şekillerde sınıflandırılabilir. Genel olarak, yapay zekanın dört ana tipi olduğu kabul edilir :
- Reaktif makineler: Bu tip yapay zeka, belirli bir görevi yerine getirmek için tasarlanmış ve eğitilmiş sistemlerdir. Geçmiş deneyimlerinden öğrenemezler ve sadece anlık duruma göre hareket ederler. Örneğin, satranç oynayan Deep Blue programı, bu tip yapay zekaya bir örnektir.
- Sınırlı hafıza: Bu tip yapay zeka, geçmiş verileri kısa bir süre için saklayabilen ve kararlarını buna göre veren sistemlerdir. Örneğin, sürücüsüz araçlar, trafik durumunu, yönleri, hızları ve diğer faktörleri gözlemleyerek hareket eden bu tip yapay zekayı kullanır.
- Zihin teorisi: Bu tip yapay zeka, sadece kendi durumunu değil, diğer insanların, hayvanların ve nesnelerin durumlarını, niyetlerini, duygularını ve beklentilerini de anlayabilen sistemlerdir. Bu tip yapay zeka, henüz tam olarak gerçekleştirilememiştir, ancak gelecekte insanlarla daha iyi iletişim kurabilen ve işbirliği yapabilen yapay zeka sistemleri için gereklidir.
- Öz farkındalık: Bu tip yapay zeka, kendi bilincine, duygularına, isteklerine ve yeteneklerine sahip olan sistemlerdir. Bu tip yapay zeka, şimdilik sadece varsayımsal bir seviyedir ve insan zekasının ötesinde bir zeka potansiyeli taşır.
Bu dört tip yapay zekanın yanı sıra, yapay zeka, farklı yöntemler ve teknikler kullanarak farklı alt kategorilere ayrılabilir. Örneğin, makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayarlı görü, robotik, veri madenciliği ve generative ai gibi alt kategoriler vardır. Bu alt kategoriler, yapay zekanın farklı alanlarda nasıl kullanıldığına dair örnekler sunar.